如何使用 Seaborn 库进行数据可视化?

Seaborn 库是一个 Python 数据可视化库，可用于创建各种图表，包括直方图、散点图、热图和饼图。它提供了许多功能，可以帮助您轻松地创建高质量的数据可视化。

使用 Seaborn 库的步骤：

1. 导入库：

import seaborn as sns

2. 加载数据：

data = sns.load_dataset("iris")

3. 创建图表：

sns.scatterplot(data, x="sepal_length", y="sepal_width")
sns.boxplot(data, x="species")
sns.histplot(data, x="petal_length")

4. 设置参数： 您可以使用许多参数来调整图表的样式，例如颜色、大小、标题等。

5. 显示结果： 您可以使用 show() 方法显示图表。

一些示例：

• **散点图：**用于显示两个变量之间的关系。
• **直方图：**用于显示数据分布的形状。
• **热图：**用于显示两个变量之间的热度。
• **饼图：**用于显示多个变量之间的比例。

其他功能：

• Seaborn 还提供许多其他功能，例如：
  • 线图
  • 折线图
  • 区域图
  • 3D 图形

注意：

• Seaborn 需要 pandas 库才能运行。
• 您可以使用 sns.set_theme() 设置默认主题。
• 您可以使用 sns.save() 将可视化保存为图片。